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ColorProcess
- 图像颜色处理效果-color image processing results
bitmapmanip_src
- 图像管理源码，图像颜色，格式，表现的处理- Picture management source code, picture color, form, performance processing
高阶矩在颜色传输中的应用
- 高阶矩在颜色传输中的应用,利用高阶矩阵统计图像特征，使目标图像具有与源图像相近的颜色特征-Higher Moments in color and transmission applications, the use of higher order statistics matrix image feature, with the target image with the image source close to the color feature
精通VC++数字图像编程
- 该源码为书《精通VC++数字图像编程》附盘 包括画图，图像变换，颜色处理，图像处理等功能。易操作的界面，也可作为处理图像的工具-source for the book "Digital Image VC proficient programming" - including the attached drawing, image transformation, color processing, image processing functions. Easy-to-us
颜色测试程序
- 在进行一些图像编程时，颜色的选取是令人头疼的事，本程序可以解除你的后顾之忧！-programming during some images, color selection is a headache, the procedure can relieve your worries for the future!
图像处理程序
- 一个简单模拟photoshop的图像处理程序.使用c#编写.对图像进行颜色,大小,画笔等各种处理... -a simple simulation of Photoshop image processing. C# prepared to use. Right image color, size, brushes and other treatment ...
颜色识别python (2)
- 摄像头所采集到的图像及图像处理完成后的显示都需要用到颜色模型，常见的颜色模型包括RGB、HSV、HSL、Lab等，这里我所用到的颜色模型有RGB、HSV。RGB颜色模型分别对应Red（红色）、Green（绿色）、Blue（蓝色）这三种颜色，HSV颜色模型分别对应Hue（色相）、Saturation（饱和度）、Value（明度）这三种参数。将摄像头所采集到的RGB数据通过Python程序转变为HSV数据(The color model is needed to display the image
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d
20170808-线型标记和颜色
- 使用MATLAB绘制图像，进行线性标记和颜色的设置代码(Use MATLAB to draw images and set up code for linear markup and color)
图像饱和度改变
- 改变图像的饱和度能够调整图像的亮度和颜色的纯度，起到改善图像显示的作用(Changing the saturation of the image can adjust the brightness of the image and the purity of the color to improve the image display)
图像处理实例
- Matlab中的图像处理实例，降噪，颜色提取，对比度增强，可以参考(Matlab image processing examples, noise reduction, color extraction, contrast enhancement, can be referred to)
颜色
- 把想要处理的图片放入project目录下，修改代码中输入图片的名字为你选的图片，即可提取出图片中特定颜色的图像。我的参数设置的是识别黄色，可依实际需要修改参数。(Discriminating color)
rgb2lab
- 转换图像颜色空间，将图像从rgb空间转换到lab空间(transform the rgb image to lab)
kmeans
- 使用kmeans算法实现了彩色图像的颜色聚类(Color image clustering)
颜色识别 - 图像(普通轮廓)
- 基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，可识别出图像中的红色物体并画出物体轮廓(Opencv based simple color recognition, loading image recognition, can identify the red object in the image and draw the outline of the object.)
实验7_图像的颜色空间变换
- 图像的颜色空间变换，将图片图分解为红、绿、蓝三种基色。(Image color space transformation, the picture is divided into red, green, blue three basic colors.)
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。
基于颜色直方图的图像检索
- 基于颜色直方图的图像检索，hsv颜色空间，非均匀量化(Histogram-Based Image Retrieval)
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片，同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去噪和边缘增强。 实验结果表明，该方法可以消除颜色失真，提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement
基于颜色特征识别花朵和叶子
- 基于颜色矩（一阶矩和二阶矩）求出图像花朵和叶子区域。